Перетворення практично на будь-який сайт рідко перевищує 2-3%. Насправді це далеко від ліміту і ситуація може бути значно покращена. І кращий спосіб зробити це використовувати розширену сегментацію і персоналізацію. Щоб запропонувати кожному відвідувачеві товари та послуги, які він потребує в даний момент.
Що таке сегментація та персоналізація
Аудиторська сегментація – це групування потенційних клієнтів і покупців різними характеристиками, які можна визначити. Це часто демографічні дані, такі як вік та ґендер, географічне розташування.
Сегментація є лише першим кроком. За допомогою отриманих даних сайт персоналізований. Іншими словами, оптимізуйте, в тому числі зовнішній вигляд, список специфічних пропозицій збуту, функціональності, реклами та контенту таким чином, що найкраще підходить для кожного потенційного замовника або покупця. Це значно збільшує продажі.
Для того щоб все працювати, потрібно зробити багато роботи. Основною складністю є налагодження відносин між окремими сегментами аудиторії та їх вподобаннями.
Які дані використовуються для персоналізації
Будь-яка інформація, яку можна отримати про користувачів, несе потенційне значення. Для персоналізації інтернет-магазину використовуються завдання, щоб побачити, як можна використовувати шматок інформації.
Найчастіше використовуються 10 інформаційних маркерів. Це не повний перелік можливостей, але дозволяє відштовхувати щось.
1. Джерело трафіку
Де відвідувачі приходять звідси. Система персоналізації може визначити, які пропозиції найкраще підходять для відвідувачів, які приходять з соціальних мереж, пошукових систем або реферальних посилань.
2. Земельна сторінка
Цей метод сегментації базується на тому, де відвідувач вперше з’явився на сайті. Сторінка посадки вказує на початковий інтенсив, який часто критична інформація, яку слід враховувати.
3. Частота відвідувань
Нові або регулярні відвідувачі можуть бути визначені системою персоналізації. Часто використовується. Наприклад, для нових відвідувачів можна показати спеціальне повідомлення та знижку на перше придбання. Регулярні відвідувачі можуть показати спеціальні бонуси для постійних клієнтів.
Відправлення від відвідування може бути більш гнучким. Ви можете врахувати не тільки факт відвідування сайту в минулому, але і час від часу. Відвідувачі можуть відвідати сайт дуже рідко, рідко, часто, дуже часто. Залежно від цього, адаптуються інтерфейс та конкретні пропозиції.
4. Тривалість та час сеансу
У деяких випадках варто враховувати тривалість сеансу – скільки часу відвідувач, який проводився на сайті і кількість сторінок, які переглядаються.
Також бажано враховувати час або день тижня.
5. Зміст відсотків
Крім того, ви можете врахувати товари, що переглядаються для попередніх відвідувань, якщо будь-який. Покупки, зроблені для поточних і минулих сеансів. Дуже часто використовується. По суті, набагато більше, ніж будь-які інші можливості персоналізації та сегментації. Як правило, великі інтернет-магазини будують розширену рекламу систему, щоб він автоматично адаптувався до кожного користувача.
6. Середня вартість замовлення
Якщо покупка замовника перевищує певну суму, можна вигідно продати інші товари подібного значення для цього замовника. В цілому, кожен клієнт спрямований на цінову категорію і здогадувати з цією категорії дуже важливо – такі пропозиції, швидше за все, цікаві відвідувачі.
7. Взаємодія з сайтом
Середній інтернет-магазин може розраховувати десятки різних можливостей для взаємодії. На додаток до кошика покупок і кнопки «купе», це може бути кнопка «Додати до вподобань», вибір опцій в фільтрах, переходу в вкладку з відгуками, використання панелі пошуку і так далі. Кожна така взаємодія користувачів з сайтом додає до загальної інформаційної картини.
8. Тип пристрою
Система персоналізації, ймовірно, визнає тип пристрою (смартфон, планшет, ноутбук, настільний ПК) використовується відвідувачем. Крім того, інформація про пристрій може бути досить детальною. Наприклад, ви можете часто дізнатися операційну систему, дозвіл екрану, використовуваний браузер.
Така інформація може бути особливо цікавим для інтернет-магазинів, які спрямовані на користувачів мобільних пристроїв. Після визначення пристрою можна негайно запропонувати товари для цього пристрою. Наприклад: чохли, навушники, зарядні пристрої та як.
Крім того, існують варіанти сегментації тонких пристроїв, які також варто розглянути. Наприклад, добре відомо, що користувачі iOS повинні витрачати більше і придбати більш дорогі елементи.
9. Геолокація
Знання географічного розташування відвідувача (специфічна область, місто) дозволяє використовувати ряд цікавих варіантів. Зокрема, ви можете відразу ж розрахувати вартість доставки, використовувати цю інформацію для автоматичного заповнення форми замовлення, відображення найближчого центру обслуговування на карті. Ви можете розповісти, чи є можливість самоекспортації в цьому селищі і так далі.
10. Джерела даних третіх сторін
Сьогодні можна придбати інформацію. Кількість компаній займається збіркою та аналізом даних користувачів мережі. Сторонні бази даних використовують електронну пошту, номери телефонів, імена та ін. для ідентифікації користувачів. Так, якщо користувач увійшов в форму на сайті, і ця пошта була знайдена в базі даних, ви можете отримати додаткову інформацію про користувача. Демографічні дані та їх сприймають інтереси.
Як налаштувати SEO
Персоналізація інтернет-магазину дозволяє отримувати перетворення. Але ви повинні бути обережними. Якщо персоналізація виконана невпинно, це може призвести до проблем. Зокрема, дана технологія дещо нагадує техніку, заборонену пошуковими системами, яка відома як затискання. Суть даної техніки полягає в тому, що пошукові системи і користувачі сайту показують різний зміст для цілей маніпуляції. Якщо пошукова система вважає, що це просто така справа, інтернет-магазин може потрапити під фільтр. Саме тому персоналізація повинна оброблятися професіоналами з SEO в свідомості.
Що стосується персоналізації, то він позитивно впливає на просування пошукових систем. Як працює сайт, це призводить до вдосконалення так званих факторів користувачів. Користувачі, які проживають довше на сайті, переглядаючи більше сторінок. Це в свою чергу позитивно впливає на SEO.